የናሙናዎች ብዛት እንዴት እንደሚሰላ - 14 ደረጃዎች (ከስዕሎች ጋር)

2024 ደራሲ ደራሲ: Jason Gerald | [email protected]. ለመጨረሻ ጊዜ የተሻሻለው: 2024-01-02 02:29

ሳይንሳዊ ምርምር ብዙውን ጊዜ ለአንድ የተወሰነ የሕብረተሰብ ናሙና በተሰራጩ ጥናቶች ላይ የተመሠረተ ነው። ናሙናው የሕዝቡን ሁኔታ በትክክል እንዲወክል ከፈለጉ ተገቢውን የናሙናዎች ብዛት ይወስኑ። አስፈላጊውን የናሙናዎች ብዛት ለማስላት የተወሰኑ ቁጥሮችን መግለፅ እና ወደ ተገቢው ቀመር ማስገባት አለብዎት።

ደረጃ

የ 4 ክፍል 1 - የቁልፍ ቁጥሮችን መወሰን

ደረጃ 1. የሕዝቡን መጠን ይወቁ።

የህዝብ ብዛት እርስዎ የሚጠቀሙባቸውን የስነ ሕዝብ አወቃቀር መመዘኛዎች የሚያሟሉ ጠቅላላ ሰዎች ብዛት ነው። ለትላልቅ ጥናቶች ፣ ትክክለኛ እሴቶችን ለመተካት ግምቶችን መጠቀም ይችላሉ።

• የእርስዎ ትኩረት አነስተኛ በሚሆንበት ጊዜ ትክክለኛነት የበለጠ ጉልህ ውጤት አለው። ለምሳሌ ፣ በአከባቢው ድርጅት አባላት ወይም በአነስተኛ ንግድ ሠራተኞች ላይ የዳሰሳ ጥናት ለማካሄድ ከፈለጉ ፣ የሰዎች ቁጥር ከአስራ ሁለት ሰዎች በታች ወይም አካባቢ ከሆነ የሕዝብ ቁጥሩ ትክክለኛ መሆን አለበት።
• ትላልቅ የዳሰሳ ጥናቶች በሕዝብ ብዛት ውስጥ ለማዘግየት ይፈቅዳሉ። ለምሳሌ ፣ የስነ ሕዝብ አወቃቀር መመዘኛዎ በኢንዶኔዥያ ውስጥ የሚኖሩ ሰዎች በሙሉ ከሆነ ፣ ትክክለኛው አኃዝ ብዙ መቶ ሺ ከፍ ወይም ከዚያ ያነሰ ሊሆን ቢችልም ፣ 270 ሚሊዮን የሚሆነውን ሕዝብ ግምት መጠቀም ይችላሉ።

ደረጃ 2. የስህተቱን ህዳግ ይወስኑ።

የስህተት ህዳግ ወይም “የመተማመን ክፍተት” ፣ እርስዎ ሊታገ willingት በሚፈልጉት የውጤት ውስጥ የስህተት መጠን ነው።

• የስህተት ህዳግ ከጠቅላላው የጥናት ህዝብ ትክክለኛ ውጤት ጋር ሲነጻጸር ከናሙናው ያገኙትን የውጤት ትክክለኛነት የሚያሳይ መቶኛ ነው።
• የስህተት ህዳግ ባነሰ መጠን መልስዎ ይበልጥ ትክክለኛ ይሆናል። ሆኖም ፣ እርስዎ የሚፈልጉት ናሙና ትልቅ ይሆናል።

• የዳሰሳ ጥናት ውጤቶች በሚታዩበት ጊዜ የስህተት ህዳግ ብዙውን ጊዜ እንደ የመደመር ወይም የመቀነስ መቶኛ ይወከላል። ምሳሌ- “35% ዜጎች በምርጫ ሀ ይስማማሉ ፣ በ +/- 5% የስህተት ልዩነት”

  በዚህ ምሳሌ ፣ የስህተት ህዳግ የሚያመለክተው መላው ህዝብ ተመሳሳይ ጥያቄ ከተጠየቀ በ 30% (35 - 5) እና በ 40% (35 + 5) መካከል በምርጫ ሀ እንደሚስማማ ነው።

ደረጃ 3. የመተማመን ደረጃን ይወስኑ።

የመተማመን ደረጃ ጽንሰ -ሀሳብ ከእምነት ጊዜ (የስህተት ህዳግ) ጋር በቅርበት የተዛመደ ነው። ይህ ቁጥር ናሙናው በስህተት ህዳግ ውስጥ ያለውን ህዝብ ምን ያህል በጥሩ ሁኔታ እንደሚያምን ያመላክታል።

• የ 95% የመተማመን ደረጃን ከመረጡ ያገኙት ውጤት ከስህተት ህዳግ በታች ትክክል መሆኑን 95% እርግጠኛ ነዎት።
• ከፍ ያለ የመተማመን ደረጃ ከፍ ያለ ትክክለኛነትን ያስከትላል ፣ ግን ብዙ ናሙናዎች ያስፈልግዎታል። በተለምዶ ጥቅም ላይ የዋለው የመተማመን ደረጃዎች 90%፣ 95%እና 99%ናቸው።
• በስህተት ደረጃ ህዳግ ውስጥ ለተጠቀሰው ምሳሌ የ 95% የመተማመን ደረጃን ይጠቀማሉ ብለው ያስቡ። ያም ማለት ከ 30% እስከ 40% የሚሆነው ህዝብ በምርጫ ሀ እንደሚስማማ 95% እርግጠኛ ነዎት።

ደረጃ 4. ደረጃውን የጠበቀ መዛባት ይወስኑ።

መደበኛ መዛባት ወይም መደበኛ መዛባት በተጠሪዎች መልስ መካከል ምን ያህል ልዩነት እንደሚጠብቁ ያመለክታል።

• እጅግ በጣም ከባድ መልሶች ከመካከለኛ መልሶች የበለጠ ትክክለኛ ናቸው።

  • 99% ምላሽ ሰጪዎች “አዎ” ብለው ከመለሱ እና 1% ብቻ “አይሆንም” ብለው ከመለሱ ፣ ናሙናው ህዝቡን በትክክል ይወክላል።
  • በሌላ በኩል 45% “አዎ” ብለው ከመለሱ እና 55% “አይሆንም” ብለው ከመለሱ ፣ የስህተት እድሉ ይበልጣል።
• በዳሰሳ ጥናቶች ወቅት ይህ እሴት ለመወሰን አስቸጋሪ ስለሆነ ፣ አብዛኛዎቹ ተመራማሪዎች ቁጥር 0.5 (50%) ይጠቀማሉ። ይህ በጣም የከፋ መቶኛ ሁኔታ ነው። ይህ አኃዝ የናሙና መጠኑ በአስተማማኝ የጊዜ ክፍተት እና በራስ የመተማመን ደረጃ ወሰን ውስጥ ያለውን ህዝብ በትክክል ለመወከል በቂ መሆኑን ያረጋግጣል።

ደረጃ 5. የ Z-score ወይም z-score ማስላት።

የ Z- ውጤት በራስ የመተማመን ደረጃ ላይ በመመርኮዝ በራስ-ሰር የሚወሰን ቋሚ እሴት ነው። ይህ ቁጥር “መደበኛ መደበኛ ውጤት” ወይም በተጠሪ መልስ እና በሕዝቡ መካከል ያለው የመደበኛ ልዩነቶች (መደበኛ ርቀት) ቁጥር ነው።

• የእርስዎን የ z- ውጤት በእጅ ማስላት ፣ የመስመር ላይ ካልኩሌተርን መጠቀም ወይም የ z- ውጤት ሰንጠረዥን በመጠቀም ማግኘት ይችላሉ። እነዚህ ዘዴዎች በአንፃራዊነት ውስብስብ ናቸው።

• ብዙ በተለምዶ ጥቅም ላይ የዋሉ የመተማመን ደረጃዎች ስላሉ ፣ አብዛኛዎቹ ተመራማሪዎች ብዙውን ጊዜ ጥቅም ላይ የዋሉት የመተማመን ደረጃዎች የ z ነጥቦችን ብቻ ያስታውሳሉ-

  • 80% የመተማመን ደረጃ => z ውጤት 1 ፣ 28
  • 85% የመተማመን ደረጃ => z ውጤት 1 ፣ 44
  • 90% የመተማመን ደረጃ => z ውጤት 1 ፣ 65
  • 95% የመተማመን ደረጃ => z ውጤት 1 ፣ 96
  • 99% የመተማመን ደረጃ => z ውጤት 2.58

ክፍል 2 ከ 4 - መደበኛ ቀመሮችን መጠቀም

ደረጃ 1. ቀመር ይመልከቱ።

አነስተኛ እና መካከለኛ መጠን ያለው ህዝብ ካለዎት እና ሁሉም ቁልፍ ቁጥሮች የሚታወቁ ከሆነ መደበኛ ቀመር ይጠቀሙ። የናሙና መጠኑን ለመወሰን መደበኛ ቀመር-

• የናሙናዎች ብዛት = ^{[ዝ2 * ገጽ (1-ገጽ)] / ሠ2 / _{1 + [z2 * ገጽ (1-ገጽ)] / ሠ2 * ኤን}}]

  • N = የህዝብ ብዛት
  • z = ነጥብ z
  • ሠ = የስህተት ኅዳግ
  • p = መደበኛ መዛባት

ደረጃ 2. ቁጥሮቹን ያስገቡ።

እርስዎ ባደረጉት ልዩ የዳሰሳ ጥናት ቁጥር ተለዋዋጭውን ምልክት ይተኩ።

• ምሳሌ - ለ 425 ሰዎች ብዛት ተስማሚ የናሙና መጠን ይወስኑ። የ 99% የመተማመን ደረጃ ፣ 50% መደበኛ መዛባት እና 5% የስህተት ህዳግ ይጠቀሙ።
• ለ 99% የመተማመን ደረጃ ፣ z- ውጤት 2.58 ነው።

• ማለት ፦

  • N = 425
  • z = 2.58
  • ሠ = 0.05
  • ገጽ = 0.5

ደረጃ 3. ማስላት።

ቁጥሮቹን በመጠቀም እኩልታውን ይፍቱ። ውጤቱ እርስዎ የሚፈልጉት የናሙናዎች ብዛት ነው።

• ምሳሌ - የናሙናዎች ብዛት = [ዝ² * ገጽ (1-ገጽ)] / ሠ² / _{1 + [z² * ገጽ (1-ገጽ)] / ሠ² * ኤን ]}
  • = ^{[2, 582 * 0, 5(1-0, 5)] / 0, 052 / _{1 + [2, 582 * 0, 5(1-0, 5)] / 0, 052 * 425 ]}}
  • = ^{[6, 6564 * 0, 25] / 0.0025} / _{1 + [6, 6564 * 0, 25] / 1, 0625 ]}
  • = 665 / 2, 5663
  • = 259, 39 (የመጨረሻ መልስ)

ክፍል 3 ከ 4 - ለማይታወቁ ወይም በጣም ትልቅ ለሆኑ ሰዎች ቀመሮችን መፍጠር

ደረጃ 1. ቀመሩን ይመልከቱ።

በጣም ብዙ ሕዝብ ወይም የአባላቱ ብዛት የማይታወቅ ሕዝብ ካለዎት ፣ ሁለተኛ ቀመርን መጠቀም አለብዎት። ሌሎቹ የቁልፍ ቁጥሮች የሚታወቁ ከሆኑ ቀመር ይጠቀሙ ፦

• የናሙናዎች ብዛት = [z² * ገጽ (1-ገጽ)] / ሠ²

  • z = ነጥብ z
  • ሠ = የስህተት ኅዳግ
  • p = መደበኛ መዛባት
• ይህ ቀመር የተሟላ ቀመር የቁጥር ክፍል ብቻ ነው።

ደረጃ 2. ቁጥሮቹን ወደ ቀመር ይሰኩ።

ለዳሰሳ ጥናቱ በተጠቀሙበት ቁጥር ተለዋዋጭውን ምልክት ይተኩ።

• ምሳሌ - 90% በራስ የመተማመን ደረጃ ፣ 50% መደበኛ መዛባት ፣ እና 3% የስህተት ህዳግ ላለው ለማይታወቅ ህዝብ የናሙና መጠኑን ይወስኑ።
• ለ 90% የመተማመን ደረጃ ፣ ጥቅም ላይ የዋለው z- ውጤት 1.65 ነው።

• ማለት ፦

  • z = 1.65
  • ሠ = 0.03
  • ገጽ = 0.5

ደረጃ 3. ማስላት።

ቁጥሮቹን ቀመር ውስጥ ከሰኩ በኋላ ፣ ስሌቱን ይፍቱ። የመጨረሻው መልስ የሚፈለገው የናሙናዎች ብዛት ነው።

• ምሳሌ - የናሙናዎች ብዛት = [z² * ገጽ (1-ገጽ)] / ሠ²
  • = [1, 65² * 0, 5(1-0, 5)] / 0, 03²
  • = [2, 7225 * 0, 25] / 0, 0009
  • = 0, 6806 / 0, 0009
  • = 756 ፣ 22 (የመጨረሻ መልስ)

የ 4 ክፍል 4 ክፍል አራት ስሎቪን መጠቀም ቀመር

ደረጃ 1. ቀመሩን ይመልከቱ።

የስሎቪን ቀመር የሕዝቡ ባህርይ በማይታወቅበት ጊዜ አንድን ህዝብ ለመገመት የሚያገለግል አጠቃላይ ቀመር ነው። ጥቅም ላይ የዋለው ቀመር የሚከተለው ነው-

• የናሙናዎች ብዛት = N / (1 + N*ሠ²)

  • N = የህዝብ ብዛት
  • ሠ = የስህተት ኅዳግ
• ይህ በጣም ትክክለኛ ቀመር መሆኑን ልብ ይበሉ ስለዚህ ተስማሚ አይደለም። ለማንኛውም የ z- ውጤቱን መወሰን እንዳይችሉ የመደበኛውን መዛባት እና የመተማመን ደረጃ ማወቅ ካልቻሉ ይህንን ቀመር ይጠቀሙ።

ደረጃ 2. ቁጥሮቹን ያስገቡ።

የዳሰሳ ጥናት በተወሰነው ቁጥር የእያንዳንዱን ተለዋዋጭ ምልክት ይተኩ።

• ምሳሌ - ለ 240 ህዝብ የናሙና መጠኑን በ 4%የስህተት ህዳግ ያሰሉ።

• ማለት ፦

  • N = 240
  • ሠ = 0.04

ደረጃ 3. ማስላት።

ለዳሰሳ ጥናትዎ የተወሰኑ ቁጥሮችን በመጠቀም እኩልታዎችን ይፍቱ። የመጨረሻው መልስ እርስዎ የሚፈልጉት የናሙናዎች ብዛት ነው።

• ምሳሌ - የናሙናዎች ብዛት = N / (1 + N*ሠ²)

  • = 240 / (1 + 240 * 0, 04²)
  • = 240 / (1 + 240 * 0, 0016)
  • = 240 / (1 + 0, 384)
  • = 240 / (1, 384)
  • = 173 ፣ 41 (የመጨረሻ መልስ)