ፒ-ውጤት እንዴት እንደሚሰላ-7 ደረጃዎች (ከስዕሎች ጋር)

2024 ደራሲ ደራሲ: Jason Gerald | [email protected]. ለመጨረሻ ጊዜ የተሻሻለው: 2024-01-15 08:08

የፒ እሴት የሳይንስ ሊቃውንት መላምት ትክክል መሆኑን ለመወሰን የሚረዳ የስታቲስቲክስ ልኬት ነው። የፒ እሴቱ የሙከራቸው ውጤቶች ለተጠኑባቸው ነገሮች መደበኛ በሆኑ የእሴቶች ክልል ውስጥ መሆናቸውን ለመወሰን ጥቅም ላይ ይውላል። ብዙውን ጊዜ ፣ የውሂብ ስብስብ ፒ እሴት ከተወሰነ የተወሰነ እሴት (ለምሳሌ ፣ 0.05) በታች ቢወድቅ ፣ ሳይንቲስቶች የሙከራቸውን ባዶ መላምት ውድቅ ያደርጋሉ - በሌላ አነጋገር ፣ የሙከራ ተለዋዋጭው ያለበትን መላምት ይከለክላሉ። በውጤቱ ላይ ጉልህ ውጤት የለም። ዛሬ ፣ የፒ እሴቶች ብዙውን ጊዜ የቺ ካሬውን እሴት በማስላት በማጣቀሻ ጠረጴዛዎች ውስጥ ይገኛሉ።

ደረጃ

ደረጃ 1. የሙከራዎ የሚጠበቁ ውጤቶችን ይወስኑ።

ብዙውን ጊዜ ሳይንቲስቶች ሙከራ ሲያካሂዱ እና ውጤቱን ሲመረምሩ አስቀድመው ስለ መደበኛው ወይም ተራ ውጤቶች ሀሳብ አላቸው። ይህ በቀደሙት ሙከራዎች ውጤቶች ፣ በአስተማማኝ የምልከታ መረጃ ስብስቦች ፣ በሳይንሳዊ ጽሑፎች እና/ወይም በሌሎች ምንጮች ውጤቶች ላይ የተመሠረተ ሊሆን ይችላል። ለሙከራዎ ፣ የሚጠበቀው ውጤትዎን ይወስኑ እና እንደ ቁጥር ይፃፉት።

ምሳሌ - ቀደም ሲል የተደረገው ጥናት በብሔራዊ ደረጃ የፍጥነት ትኬቶች ከሰማያዊ መኪኖች ይልቅ ብዙ ጊዜ ወደ ቀይ መኪናዎች ተሰጡ እንበል። በብሔራዊ ደረጃ ያለው አማካይ ውጤት ከቀይ መኪኖች ጥምርታ የበለጠ ሆኖ የ 2: 1 ጥምርታ ያሳያል እንበል። በከተማችን ፖሊስም በከተማችን ፖሊስ የሰጠውን የፍጥነት ትኬት በመተንተን ተመሳሳይ ዝንባሌ ይደርስበት እንደሆነ ለማወቅ እንፈልጋለን። በከተማችን ውስጥ ላሉት ቀይ እና ሰማያዊ መኪኖች የተሰጡ የ 150 የፍጥነት ትኬቶችን የዘፈቀደ ናሙና ከወሰድን እንጠብቃለን 100 ለቀይ መኪና እና 50 በከተማችን ውስጥ ያለው የፖሊስ ክፍል በሀገር ደረጃ በንፅፅር መሠረት ትኬት ከሰጠ ለሰማያዊ መኪኖች።

ደረጃ 2. የሙከራ ምልከታዎችዎን ይወስኑ።

አሁን የሚጠበቀው እሴትዎን ከወሰኑ ፣ ሙከራዎን ማካሄድ እና እውነተኛውን እሴት (ወይም ምልከታ) ማግኘት ይችላሉ። እንደገና ውጤቱን እንደ ቁጥር ይፃፉ። አንዳንድ የሙከራ ሁኔታዎችን የምንለዋወጥ ከሆነ እና የታዩት ውጤቶች ከሚጠበቁት ውጤቶች የሚለዩ ከሆነ ፣ ሁለት አጋጣሚዎች አሉ - ይህ በአጋጣሚ የተከሰተ ነው ፣ ወይም ይህንን ልዩነት ያመጣው የሙከራ ተለዋዋጮች መጠቀማችን ነው። የፒ-እሴቱን የማግኘት ዓላማ የታዩት ውጤቶች ከተጠበቀው ውጤት ወደ ባዶ መላምት የሚለዩ መሆናቸውን ለመወሰን ነው-በሙከራ ተለዋዋጭ እና በተመለከቱት ውጤቶች መካከል ግንኙነት የለም የሚለው መላምት-ውድቅ ሊሆን አይችልም።

ምሳሌ - እንበል ፣ በከተማችን ውስጥ ፣ በቀይ እና በሰማያዊ መኪናዎች የተሸለሙ 150 የፍጥነት ትኬቶችን በዘፈቀደ እንመርጣለን። እናገኛለን 90 ለቀይ መኪና ትኬት እና 60 ለሰማያዊው መኪና። ይህ እኛ ከጠበቅነው ውጤት የተለየ ነው ፣ ማለትም 100 እና 50. የእኛ የሙከራ ማጭበርበር (በዚህ ጉዳይ ላይ የመረጃ ምንጩን ከብሔራዊ ወደ አካባቢያዊ መለወጥ) በውጤቱ ላይ ማንኛውንም ለውጥ አስከትሏል ወይስ የከተማችን ፖሊስ እንደ ብሔራዊ ደረጃ ተመሳሳይ ዝንባሌ ነበረው ፣ እና እንዲሁ በአጋጣሚ ተመለከትነው? የ p እሴት እሱን ለመወሰን ይረዳናል።

ደረጃ 3. ለሙከራዎ የነፃነት ደረጃዎችን ይወስኑ።

የነፃነት ደረጃዎች በጥናቱ ውስጥ ያለው የመለዋወጥ መጠን መለኪያ ነው ፣ ይህም እርስዎ በሚመረምሯቸው ምድቦች ብዛት ይወሰናል። የነፃነት ደረጃዎች እኩልታ ነው የነፃነት ደረጃዎች = n-1 ፣ n በእርስዎ ሙከራ ውስጥ የተተነተኑ ምድቦች ወይም ተለዋዋጮች ብዛት የት ነው።

• ምሳሌ - የእኛ ሙከራ ሁለት የውጤት ምድቦች አሉት -አንደኛው ለቀይ መኪና እና አንዱ ለሰማያዊው መኪና። ስለዚህ ፣ በእኛ ሙከራ ውስጥ 2-1 = አለን 1 የነፃነት ደረጃ።

  ቀይ ፣ ሰማያዊ እና አረንጓዴ መኪናዎችን ብናወዳድር ይኖረናል

  ደረጃ 2 የነፃነት ደረጃዎች እና የመሳሰሉት።

ደረጃ 4. የተጠበቀው ውጤት ቺ ስኩዌር በመጠቀም ከተመለከቱት ውጤቶች ጋር ያወዳድሩ።

ቺ ካሬ (የተፃፈው x²) ከሙከራው በተጠበቀው እና በተስተዋሉት እሴቶች መካከል ያለውን ልዩነት የሚለካ የቁጥር እሴት ነው። የቺ ስኩዌር እኩልታ ፦ x² = ((o-e)²/ሠ) ፣ o የተመለከተው እሴት እና ሠ የሚጠበቀው እሴት ነው። ለሁሉም ሊሆኑ የሚችሉ ውጤቶች የዚህን ቀመር ውጤቶች ይጨምሩ (ከዚህ በታች ይመልከቱ)።

• ይህ ቀመር (ሲግማ) ኦፕሬተርን እንደሚጠቀም ልብ ይበሉ። በሌላ አነጋገር ማስላት አለብዎት ((| o-e | -05)²/ሠ) ለእያንዳንዱ ሊቻል የሚችል ውጤት ፣ ከዚያ የቺ ስኩዌር እሴት ለማግኘት ውጤቶቹን ይጨምሩ። በእኛ ምሳሌ ውስጥ ሁለት ውጤቶች አሉን - ቀይ ወይም ሰማያዊ ትኬት የሚያገኝ መኪና። ስለዚህ ፣ ማስላት እንችላለን ((o-e)²/ሠ) ሁለት ጊዜ - አንድ ጊዜ ለቀይ መኪና እና አንድ ጊዜ ለሰማያዊው መኪና።

• ምሳሌ - የሚጠበቁ እሴቶቻችንን እና ምልከታዎቻችንን ወደ ቀመር x እንሰካ² = ((o-e)²/ሠ)። ያስታውሱ ፣ በሲግማ ኦፕሬተር ምክንያት ፣ ማስላት አለብን ((o-e)²/ሠ) ሁለት ጊዜ - አንድ ጊዜ ለቀይ መኪና እና አንድ ጊዜ ለሰማያዊው መኪና። የሂደቱ ደረጃዎች እንደሚከተለው ናቸው

  • x² = ((90-100)²/100) + (60-50)²/50)
  • x² = ((-10)²/100) + (10)²/50)
  • x² = (100/100) + (100/50) = 1 + 2 = 3.

ደረጃ 5. የትርጉም ደረጃን ይምረጡ።

አሁን የእኛን የሙከራ ኪት የነፃነት ደረጃዎች እና የቺ ስኩዌር ዋጋን ስለምናውቅ ፣ የእኛን ፒ-እሴት ከማግኘታችን በፊት ማድረግ ያለብን አንድ የመጨረሻ ነገር አለ-አስፈላጊነትን ደረጃ መወሰን አለብን። በመሠረቱ ፣ የውጤት ደረጃ የውጤቶቻችንን ምን ያህል እርግጠኛ እንደሆንን መለካት ነው - ዝቅተኛ ጠቀሜታ አስፈላጊነት የሙከራው ውጤት በአጋጣሚ እና በተቃራኒው ከተከሰተ ዝቅተኛ ዕድል ጋር ይዛመዳል። የትርጉም ደረጃ እንደ አስርዮሽ (ለምሳሌ 0.01) የተፃፈ ሲሆን ይህም የሙከራው ውጤት በአጋጣሚ የተገኘ ከመቶ ዕድል ጋር ይዛመዳል (በዚህ ሁኔታ 1%)።

• በተለምዶ ፣ ሳይንቲስቶች ለሙከራዎቻቸው በ 0.05 ወይም በ 5 በመቶ ውስጥ አስፈላጊ እሴት ያዘጋጃሉ። ይህ ማለት ከዚህ አስፈላጊነት ደረጃ ጋር የሚዛመዱ የሙከራ ውጤቶች ቢበዛ በአጋጣሚ 5% ዕድል አላቸው። በሌላ አነጋገር ውጤቶቹ በሳይንቲስቱ የሙከራ ተለዋዋጮችን በማታለል እንጂ በአጋጣሚ ሳይሆን 95% ዕድል አለ። ለአብዛኞቹ ሙከራዎች ፣ በሁለቱ ተለዋዋጮች መካከል ስላለው ግንኙነት 95% በራስ መተማመን ፣ በሁለቱ መካከል ያለውን ግንኙነት በማሳየት ረገድ ስኬታማ እንደ ሆነ ይቆጠራል።
• ምሳሌ - ለቀይ እና ሰማያዊ መኪናችን ምሳሌ ፣ የሳይንሳዊ ስምምነቱን እንከተል እና የእኛን አስፈላጊነት ደረጃ እንወስን 0, 05.

ደረጃ 6. የእርስዎን ፒ-እሴት ለመገመት የቺ ካሬ ማከፋፈያ ሰንጠረዥን ይጠቀሙ።

የሳይንስ ሊቃውንት እና የስታቲስቲክስ ባለሙያዎች ለሙከራዎቻቸው የፒ እሴቶችን ለማስላት ትልቅ የእሴት ሰንጠረ useችን ይጠቀማሉ። ይህ ሠንጠረዥ ብዙውን ጊዜ በግራ በኩል ካለው ቋሚ ዘንግ ጋር የነፃነት ደረጃዎችን እና ከላይ ያለውን አግድም ዘንግ የፒ-እሴቶችን ያሳያል። የእርስዎን ነፃነት ደረጃዎች በመጀመሪያ በማግኘት ይህንን ሰንጠረዥ ይጠቀሙ ፣ ከዚያ ከቺ ስኩዌር እሴት የሚበልጥ የመጀመሪያውን እሴት እስኪያገኙ ድረስ ረድፎቹን ከግራ ወደ ቀኝ ያንብቡ። በአዕማዱ አናት ላይ ያለውን ፒ-እሴት ይመልከቱ-የእርስዎ ፒ-እሴት በዚህ እሴት እና በሚቀጥለው ትልቁ እሴት መካከል (ትክክለኛው እሴት ከግራ በኩል ነው)።

• የቼ ካሬ ማከፋፈያ ጠረጴዛዎች ከተለያዩ ምንጮች ይገኛሉ - በቀላሉ በመስመር ላይ ወይም በሳይንስ ወይም በስታቲስቲክስ የመማሪያ መጽሐፍት ውስጥ ሊገኙ ይችላሉ። ከሌለዎት ፣ ከላይ በፎቶው ላይ የሚታየውን ሰንጠረዥ ወይም እንደ medcalc.org እዚህ የተሰጠውን ነፃ የመስመር ላይ ጠረጴዛ ይጠቀሙ።

• ምሳሌ-የእኛ ቺ ካሬ አራት ነው። ስለዚህ ግምታዊ የፒ-እሴት ለማግኘት ከላይ ባለው ፎቶ ላይ የቺ ካሬ ማከፋፈያ ሠንጠረዥን እንጠቀም። የእኛ ሙከራ ብቻ እንዳለው ስለምናውቅ

  ደረጃ 1 የነፃነት ደረጃዎች ፣ ከላይኛው ጠረጴዛ እንጀምራለን። ከፍ ያለ ዋጋ እስኪያገኝ ድረስ በዚህ ረድፍ ከግራ ወደ ቀኝ እንሄዳለን

  ደረጃ 3 - የእኛ የቺ ካሬ ካሬ እሴት። የምናገኘው የመጀመሪያው እሴት 3.84 ነው። ይህንን አምድ ስንመለከት ተጓዳኝ ፒ-እሴት 0.05 መሆኑን እናያለን። ይህ ማለት የእኛ ፒ-እሴት ማለት ነው በ 0.05 እና 0.1 መካከል (በሠንጠረ in ውስጥ ቀጣዩ ትልቁ p- እሴት)።

ደረጃ 7. ከንቱ መላምትዎን ውድቅ ለማድረግ ወይም ለመከላከል ይፈልጉ።

ለሙከራዎ ግምታዊ ፒ-እሴት ስላገኙ ፣ የሙከራዎን ባዶ መላምት ላለመቀበል ወይም ላለመቀበል መወሰን ይችላሉ (እንደ ማሳሰቢያ ፣ ይህ እርስዎ ያዋቀሩት የሙከራ ተለዋዋጭ እርስዎ በተመለከቱት ውጤት ላይ ምንም ውጤት አልነበራቸውም)። የእርስዎ ፒ-እሴት ከእርስዎ አስፈላጊ እሴት በታች ከሆነ እንኳን ደስ አለዎት-እርስዎ በተጠቀመባቸው ተለዋዋጮች እና በእርስዎ ምልከታዎች መካከል ግንኙነት የመኖሩ ከፍተኛ ዕድል እንዳለ አረጋግጠዋል። የእርስዎ ፒ-እሴት ከእርስዎ አስፈላጊ እሴት በላይ ከሆነ ፣ እርስዎ የሚመለከቱት ውጤት የሙከራዎ የአጋጣሚ ወይም የማታለል ውጤት መሆኑን በእርግጠኝነት መናገር አይችሉም።

• ምሳሌ-የእኛ ፒ-እሴት በ 0.05 እና 0.1 መካከል ነው። ያም ማለት እሱ ከ 0.05 በታች አይደለም ፣ ስለዚህ ፣ እንደ አለመታደል ሆኖ እኛ የእኛን ከንቱ መላምት ውድቅ ማድረግ አይችልም. ይህ ማለት በከተማችን ውስጥ ያለው ፖሊስ ከብሔራዊ አማካኝ በጣም በሚለይ ሬሾ ውስጥ የቀይ እና ሰማያዊ መኪናዎችን የቲኬት ትኬት ይሰጣል ማለት እንዲቻል እኛ ያደረግነውን ዝቅተኛውን 95% የእምነት ገደብ ላይ አልደረስንም ማለት ነው።
• በሌላ አነጋገር ፣ የእኛ ምልከታዎች በቦታ ለውጥ ውጤት (ከተማችንን በመተንተን ፣ እና ሙሉውን ክፍል ሳይሆን) ፣ ግን በአጋጣሚ የተገኙ የመሆናቸው ዕድል ከ5-10% ነው። እኛ ከ 5%በታች የመሆን እድልን እየፈለግን ስለሆነ እኛ እኛ ማለት አንችልም አሳመነ በከተማችን ውስጥ ፖሊሶች ቀይ መኪናዎችን ትኬት የመያዝ አዝማሚያ አላቸው - ይህ ዝንባሌ የላቸውም የሚል ትንሽ ግን በስታቲስቲክስ በጣም የተለየ ዕድል አለ።

ጠቃሚ ምክሮች

• ሳይንሳዊ ካልኩሌተር ስሌቶቹን በጣም ቀላል ያደርገዋል። እንዲሁም በመስመር ላይ አስሊዎችን መፈለግ ይችላሉ።
• በተለምዶ ጥቅም ላይ የዋሉ የተመን ሉህ ሶፍትዌሮችን እና የበለጠ ልዩ የስታቲስቲክ ሶፍትዌሮችን ጨምሮ በርካታ የኮምፒተር ፕሮግራሞችን በመጠቀም ፒ-እሴቶችን ማስላት ይችላሉ።